Hakim, Lukman (2024) An Analysis of Artificial Intelligence of Powered Tools on English Speaking Practice. [Skripsi]
PERNYATAAN.pdf
Download (144kB)
AWAL.pdf
Download (1MB)
ABSTRAK.pdf
Download (10kB)
BAB I.pdf
Download (116kB)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (103kB)
BAB III.pdf
Download (84kB)
BAB IV.pdf
Download (1MB)
BAB V.pdf
Download (75kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (126kB)
LAMPIRAN.pdf
Download (346kB)
Abstract
Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana teknologi berbasis kecerdasan
buatan (AI) seperti Rosetta Stone, ELSA Speak, dan Duolingo dapat meningkatkan
kemampuan berbicara bahasa Inggris, terutama dalam aspek vocabulary, grammar,
pronunciation, dan comprehension. Duolingo, dengan pendekatan gamifikasi dan
tugas interaktif, membantu memperkaya kosa kata (vocabulary) dan pemahaman
(comprehension), meskipun memberikan sedikit umpan balik tentang pengucapan
dan tata bahasa (grammar). ELSA Speak, yang menggunakan teknologi pengenalan
suara canggih, sangat efektif dalam memperbaiki pengucapan (pronunciation)
dengan umpan balik real-time, namun kurang mendalam dalam mengembangkan
aspek grammar dan vocabulary. Rosetta Stone, dengan teknologi Dynamic
Immersion dan TruAccent, menyediakan pengalaman belajar yang komprehensif,
membantu meningkatkan pengucapan (pronunciation), tata bahasa (grammar), dan
kosa kata (vocabulary). Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi ketiga
platform ini menawarkan pendekatan holistik untuk meningkatkan kemampuan
berbicara bahasa Inggris, dengan memanfaatkan keunggulan masing-masing dalam
berbagai aspek bahasa, untuk mencapai percakapan yang lebih percaya diri dan
lancar. Selain itu, penelitian ini menyoroti potensi AI untuk merubah pengajaran
bahasa dan memperbaiki komunikasi internasional
| Item Type: | Skripsi |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) |
| Divisions: | Fakultas Tarbiyah dan Keguruan > Tadris Bahasa Inggris |
| Depositing User: | Yoe Oden |
| Date Deposited: | 14 Jan 2025 00:23 |
| Last Modified: | 14 Jan 2025 00:36 |
| URI: | https://idr.uin-antasari.ac.id/id/eprint/28143 |




