Penelitian ini mengkaji kemampuan Chat-GPT, sebuah model kecerdasan
buatan berbasis Natural Language Processing (NLP), dalam menafsirkan Al
Qur’an dengan fokus pada Q.S. Al-Nisa [4]:34 yang membahas isu gender.
Penelitian bertujuan untuk menganalisis akurasi makna dan validitas epistemologis
hasil tafsir Chat-GPT, serta membandingkannya dengan prinsip tafsir tradisional
Islam. Dengan pendekatan deskriptif kualitatif evaluatif, data utama diperoleh dari
respons Chat-GPT 4o terhadap pertanyaan terkait tafsir ayat tersebut, sementara
data sekunder berasal dari literatur tafsir klasik dan kontemporer, seperti tafsir At
Thabari dan Al-Maraghi. Analisis dilakukan menggunakan teori akurasi makna
Fazlur Rahman (double movement) dan semantik Toshihiko Izutsu, serta validitas
tafsir menurut Al-Suyuti dalam Al-Itqân fî Ulûm Al-Qur’an.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chat-GPT mampu memberikan
interpretasi yang relevan secara kebahasaan dan selalu menjawab pertanyaan yang
ditanyakan kepadanya, akan tetapi Chat-GPT memiliki keterbatasan dalam
memberikan sumber yang digunakan oleh Chat-GPT yang cenderung
menggunakan sumber sekuder daripada sumber primer. Chat-GPT juga bisa
melakukan manipulasi data untuk menyajikan jawaban tafsir, apa yang dikatakan
oleh Chat-GPT sangat berbeda dengan sumber tafsir yang diminta. Penilaian
akurasi makna menggunakan pada Chat-GPT dengan baik dilakukan menggunakan
(double movement) Fazlur Rahman dan semantik Toshihiko Izutsu, meskipun
secara tidak mendalam dalam menjelaskan makna.