EMPOWERS IDR

Penelusuran Data IDR

Telusuri data di dalam IDR kami menggunakan fungsi penelusuran lengkap (Advanced).
Update Data IDR Terbaru

Lihat data yang sudah kami tambahkan ke IDR dalam seminggu terakhir.
Pedoman Unggah Mandiri

Sebelum mengupload dokumen, pastikan membaca Pedoman Unggah Mandiri untuk Depositor.
Traffic Pengunjung

Lihat traffic IDR kami. Dari mana mereka datang, device yang dipakai, konten apa saja yang mereka akses, cari dan lainnya

Peramalani Produksi Crude Palm Oil (CPO) di PT Citra Putra Kebun Asri (CPKA) dengan Model Arima (Autoregresif Integrated Moving Average)

Sholikhah, Farikhatus (2025) Peramalani Produksi Crude Palm Oil (CPO) di PT Citra Putra Kebun Asri (CPKA) dengan Model Arima (Autoregresif Integrated Moving Average). Skripsi, Ekonomi dan Bisnis Islam.

[img] Text
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN.pdf

Download (124kB)
[img] Text
AWAL.pdf

Download (934kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (10kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (101kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (259kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (182kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (673kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (95kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (146kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (3MB)

ABSTRAK

Peramalan yang tidak akurat dapat menimbulkan pemborosan biaya produksi dan investasi yang tidak optimal. Produk pertanian seperti Crude Palm Oil (CPO) memiliki karakteristik fluktuatif akibat pengaruh musim, permintaan global, dan kondisi pasar. Oleh karena itu, kemampuan meramalkan produksi CPO menjadi penting, khususnya bagi perusahaan seperti PT. Citra Putra Kebun Asri (CPKA) yang bergerak di bidang pemasaran hasil kelapa sawit. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deret waktu (time series), serta pemodelan ARIMA menggunakan aplikasi EViews 12. Tujuannya adalah untuk menganalisis pola data produksi CPO selama lima tahun terakhir dan meramalkan produksi satu tahun ke depan. Hasil analisis menunjukkan bahwa data mengalami tren penurunan, dan model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA (1,0,5). Model ini menghasilkan prediksi produksi CPO sebesar 29.415.812 ton untuk satu tahun mendatang. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi perusahaan dalam merancang strategi produksi dan distribusi yang lebih efisien serta mengurangi risiko ketidakpastian pasar.

Item Type: Skripsi
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Ekonomi Syariah
Depositing User: Sri Yuniarti Fitria
Date Deposited: 25 Jul 2025 07:04
Last Modified: 25 Jul 2025 07:04
URI: http://idr.uin-antasari.ac.id/id/eprint/29769

Actions (login required)

View Item View Item